数据集概述
本数据集为论文“Addressing Ambiguous Review Suggestions in Code Refinement...”的配套资源，包含代码优化场景下处理评审建议歧义的相关代码和数据，旨在通过对话数据、歧义判别器及类型驱动多策略检索框架获取可执行线索。数据集仅含一个压缩文件。
文件详解
- 文件名称：Source Code and Data for Addressing Ambiguous Review.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩文件包含论文研究相关的源代码和数据，具体内容未提供预览，推测涵盖代码评审对话数据、歧义判别模型代码、多策略检索框架实现等核心研究资源。
数据来源
论文“Addressing Ambiguous Review Suggestions in Code Refinement: Leveraging Conversational Data with an Ambiguous Discriminator and Type-Driven Multi-Strategy Retrieval Framework for Actionable Cues”
适用场景
- 代码评审歧义处理研究：用于验证歧义判别器及多策略检索框架在解析模糊评审建议中的有效性。
- 软件工程对话数据应用：探索代码评审对话数据在提取可执行优化线索中的价值。
- 代码优化辅助工具开发：为构建智能代码评审辅助系统提供算法参考和数据支持。
- 自然语言处理在软件工程中的应用：研究自然语言处理技术解决代码评审场景下的语义歧义问题。
