论文主题预测数据集EssayTopicPrediction-jujoooo
数据来源：互联网公开数据
标签：论文写作, 文本预测, 自然语言处理, 主题识别, 机器学习, 文本分析, 论文评估, 二元分类
数据概述：
该数据集包含用于预测论文主题的数据，记录了论文的ID及其对应的预测主题结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态论文主题预测结果。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于任何论文主题预测场景。
数据维度：数据集包含“essay_id”（论文唯一标识符）和“prompt_”（论文提示词，即主题）以及“predicted”（预测结果，布尔值，表示是否预测为真）。
数据格式：CSV格式，文件名为predicted_prompt (1).csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于论文主题预测任务，已进行结构化处理。
该数据集适合用于文本分类、主题识别和预测模型的开发和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘等领域的学术研究，如论文主题识别、文本分类、预测模型性能评估等。
行业应用：可应用于教育领域，辅助学生论文写作，或应用于学术论文检索系统，提高检索准确性。
决策支持：支持论文写作辅助工具的开发，帮助用户快速定位论文主题。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据集，用于学生训练模型、理解文本预测任务。
此数据集特别适合用于探索论文主题预测模型的构建与优化，帮助用户提升论文主题识别的准确性和效率。
