罗勒叶片面积计算机视觉数据集-202X-jeroencrompvoets

罗勒叶片面积计算机视觉数据集-202X-jeroencrompvoets 数据来源：互联网公开数据 标签：罗勒,叶片面积,计算机视觉,图像处理,农业,数据分析,机器学习,Easy-Leaf-Area

数据概述： 本数据集包含罗勒植物的图像数据，每株植物有一张从上方拍摄的照片和一张从侧面拍摄的照片。通过Easy Leaf Area程序（https://github.com/heaslon/Easy-Leaf-Area）计算了每株植物的总叶片面积，相关数据存储在Plantdata.csv文件中。该数据集还附带了在GitHub上的相关分析笔记本（https://github.com/LogiqsAgro/Datascience/tree/master/Leaf%20Area%20Index%20Prediction）以及详细的文档说明（https://mewing-ice-c35.notion.site/LOG-Leaf-area-index-prediction-b5041fa615544bc7b6e8437604d52f1c）。

数据用途概述： 该数据集适用于农业研究、计算机视觉技术、机器学习模型开发等场景。研究人员可以利用此数据集进行叶片面积预测模型的开发与验证；农业专家可以借助数据评估罗勒植物的生长状况和叶片覆盖度；计算机视觉工程师可以利用数据进行图像处理算法的优化与改进。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解计算机视觉在农业领域的应用。