罗马Airbnb房源数据集AirbnbRomeDataset-fredericomsampaio
数据来源：互联网公开数据
标签：共享经济，旅游住宿，数据集，城市分析，机器学习，定价策略，用户行为，地理信息
数据概述： 该数据集包含来自Airbnb平台在罗马市的房源数据，记录了罗马市内各类民宿和公寓的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2022年。
地理范围：数据覆盖了意大利罗马市及其周边地区，包括市内的各个区域和景点附近。
数据维度：数据集包括房源的标题、描述、价格、位置、房型、设施、评分、评论、入住时间、退房时间等变量。还包括房源的地理坐标、周边景点、交通等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Airbnb平台的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于旅游住宿行业的研究和分析，特别是在共享经济、定价策略、用户行为分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游住宿、城市分析以及共享经济等学术研究，如房源定价策略、用户行为模式、城市区域分析等。
行业应用：可以为旅游住宿行业提供数据支持，特别是在房源定价、市场趋势分析、用户体验优化等方面。
决策支持：支持旅游住宿行业的定价策略和资源优化，帮助商家制定科学的定价和营销决策。
教育和培训：作为旅游管理、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解旅游住宿行业的数据分析和预测方法。
此数据集特别适合用于探索旅游住宿行业的定价规律与用户行为趋势，帮助用户实现准确的定价策略和资源优化，提高住宿行业的盈利能力和用户满意度。
