罗马尼亚新冠疫情数据集2020年10月1日之前COVID-19RomaniaDatasetbeforeOctober1-2020-sorinmihalache
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，疫情数据，公共卫生，数据分析，流行病学，时间序列，机器学习，医疗健康
数据概述： 该数据集包含来自罗马尼亚的COVID-19疫情数据，记录了2020年10月1日之前该国的新冠疫情发展情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从疫情初期到2020年10月1日。
地理范围：数据覆盖罗马尼亚全国范围，包括各地区的疫情数据。
数据维度：数据集包括每日新增确诊数，累计确诊数，新增死亡数，累计死亡数，新增治愈数，累计治愈数，检测数量等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于罗马尼亚公共卫生部门或相关机构的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于流行病学研究，公共卫生数据分析及机器学习模型训练等领域，特别是在疫情趋势预测，防控策略评估等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠疫情传播规律，疫情趋势预测等研究，如疫情发展阶段的特征分析，不同防控措施的效果评估等。
行业应用：可以为公共卫生，医疗健康等行业提供数据支持，特别是在疫情监测，资源调配和防控策略制定方面。
决策支持：支持疫情防控决策和公共卫生政策的制定，帮助政府及卫生部门制定科学的防控措施。
教育和培训：作为流行病学，公共卫生及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析及相关方法。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情在罗马尼亚的发展规律与趋势，帮助用户实现疫情趋势预测，防控效果评估等目标，为疫情防控和公共卫生管理提供数据支持。
