洛杉矶房产价格数据集LosAngelesHousePriceDataset-wilferalexander
数据来源：互联网公开数据
标签：房产价格，数据集，房地产，市场分析，机器学习，经济趋势，城市规划，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自洛杉矶地区的房产价格数据，记录了洛杉矶地区房产市场的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围：数据覆盖了洛杉矶市及其周边地区，包括多个城市和社区。
数据维度：数据集包括房产的地理位置，面积，房间数量，卧室数量，浴室数量，房产类型，售价，交易日期等变量。还包括部分房产的附加信息，如是否靠近学区，交通便利性等。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于洛杉矶地区的公开房产交易记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场的价格分析，经济趋势研究及机器学习模型的训练，特别是在房产价格预测，市场趋势分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产价格趋势，市场波动等研究，如房价波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为房地产开发商，中介机构等提供数据支持，特别是在房产定价，市场分析等方面。
决策支持：支持房产市场的价格预测和策略优化，帮助投资者和开发商制定科学的投资决策。
教育和培训：作为房地产，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场分析，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索洛杉矶房产市场的价格规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化房产投资和定价策略，提高市场分析和决策效率。
