洛杉矶犯罪事件分析数据集LosAngelesCrimeIncidentAnalysis-fizzatehreem
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪数据, 犯罪分析, 刑事案件, 暴力犯罪, 受害者, 地理位置, 统计分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自洛杉矶市的犯罪事件记录，记录了各类犯罪事件的详细信息，如犯罪类型、犯罪描述、作案手法、受害者信息等，旨在为犯罪分析提供数据支持。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据覆盖洛杉矶市，提供了关于犯罪事件发生地点的相关信息。
数据维度：数据集包括“Part 1-2”（案件类型），“Crm Cd”（犯罪代码），“Crm Cd Desc”（犯罪描述），“Mocodes”（作案模式），“Vict Age”（受害者年龄），“Vict Sex”（受害者性别），“Vict Descent”（受害者种族），“Premis Cd”（案发地点代码），“Weapon Used Cd”（武器使用代码），“Weapon Desc”（武器描述），“Status”（案件状态），“Status Desc”（案件状态描述），“Crm Cd 1”（犯罪代码1），“Martial Status”（婚姻状况），“Income Level”（收入水平），“Occupation”（职业），“Health Status”（健康状况）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Crime_Data_preprocessed (4).csv，方便数据分析和处理。
该数据集适用于探索洛杉矶市的犯罪模式、分析犯罪趋势、研究犯罪影响因素等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学、社会学、城市规划等领域的学术研究，如犯罪热点分析、犯罪预测模型构建、犯罪与社会经济因素的关系研究等。
行业应用：为执法部门、安全咨询公司等提供数据支持，用于制定犯罪预防策略、优化警力部署、评估治安状况等。
决策支持：支持政府部门和城市规划部门进行城市安全规划，改善城市环境，提高居民安全感。
教育和培训：作为犯罪学、社会统计学等课程的教学案例，帮助学生理解犯罪现象，掌握数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析不同犯罪类型、受害者特征、犯罪发生地点之间的关系，从而深入了解洛杉矶市的治安状况，并为改善城市安全提供数据支持。
