洛杉矶犯罪事件分析数据集LosAngelesCrimeIncidentAnalysisDataset-sanjanchaudhari
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪分析, 治安管理, 犯罪统计, 地理位置, 时间序列, 犯罪类型, 洛杉矶, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自洛杉矶市的犯罪事件数据，记录了2010年至2019年期间发生的各类犯罪事件详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖2010年至2019年，共10年时间。
地理范围：数据覆盖洛杉矶市范围。
数据维度：包括事件编号、报告日期、发生日期、发生时间、区域、区域名称、报告区域编号、犯罪类型（Part 1-2）、犯罪代码、犯罪描述、犯罪手法（Mocodes）、受害者年龄、受害者性别、受害者种族、犯罪发生地点编码、犯罪发生地点描述、武器使用代码、武器描述、案件状态、案件状态描述、犯罪代码1-4、地理位置（经纬度）。
数据格式：CSV格式，文件名为Crime_Data_from_2010_to_2019.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于洛杉矶市警察局等公开渠道，原始数据已进行标准化处理。
该数据集适合用于犯罪趋势分析、热点区域识别、犯罪预测以及警务资源优化等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学、社会学、地理信息系统等领域的研究，如犯罪时空分布模式分析、犯罪影响因素研究、犯罪预测模型构建等。
行业应用：可以为执法部门、政府机构、安全咨询公司等提供数据支持，特别是在警务资源分配、治安管理策略制定、社区安全规划等方面。
决策支持：支持城市规划、公共安全决策，帮助制定更有效的犯罪预防和控制措施。
教育和培训：作为犯罪学、数据分析等相关课程的案例研究材料，帮助学生和研究人员深入理解犯罪现象和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索犯罪事件的时空演变规律，分析不同犯罪类型的特点，并为提升城市安全水平提供数据支持。
