洛杉矶犯罪事件记录数据集LosAngelesCrimeIncidentsRecords-lthnhtinostic
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪, 治安, 刑事案件, 洛杉矶, 犯罪分析, 时间序列, 地理信息, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自洛杉矶警察局（LAPD）的犯罪事件记录，记录了发生在洛杉矶市的各类刑事案件信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围为2020年至2023年。
地理范围： 数据覆盖洛杉矶市，包括各个区域（Area）。
数据维度： 数据集包括案件编号（DR_NO）、报告日期（Date Rptd）、发生日期（DATE OCC）、发生时间（TIME OCC）、发生区域（AREA）、区域名称（AREA NAME）、报告编号（Rpt Dist No）、犯罪类型（Crm Cd Desc）、受害者年龄（Vict Age）、受害者性别（Vict Sex）、受害者种族（Vict Descent）、案发地点编码（Premis Cd）、案发地点描述（Premis Desc）、武器使用编码（Weapon Used Cd）、武器描述（Weapon Desc）、案件状态（Status）、案件状态描述（Status Desc）、经纬度信息（LAT, LON）、距离（Distance）、以及时间相关的衍生变量（Year OCC, Month OCC, Quarter OCC, Year Rptd, Month Rptd, Quarter Rptd）和案件持续时间（Duration）等。
数据格式：CSV格式，文件名为processed_data.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于洛杉矶警察局，已进行结构化处理。
该数据集适合用于犯罪学研究、城市规划、治安管理以及预测建模等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学、城市地理学等领域的学术研究，如犯罪热点分析、犯罪趋势预测、犯罪与社会经济因素的关系研究等。
行业应用：可以为公共安全部门、城市规划部门提供数据支持，特别是在警力部署优化、犯罪预防策略制定、社区安全评估等方面。
决策支持：支持政府部门的决策制定，如资源分配、政策调整、社区治安改善等。
教育和培训：作为犯罪学、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解犯罪现象和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索犯罪发生的时空规律、分析犯罪类型分布、评估治安管理措施的效果，帮助用户实现提升城市安全水平、优化警务资源配置等目标。
