洛杉矶犯罪数据集2020-2023

洛杉矶犯罪数据集2020-2023 数据来源：互联网公开数据 标签：洛杉矶,犯罪,数据分析,时间序列,地域分析,人口统计,预测模型 数据概述： 本数据集收录了2020年至2023年间洛杉矶市报告的犯罪事件详细信息，涵盖日期、时间、地点以及受害者和犯罪行为的详细情况。数据集为研究洛杉矶市的犯罪模式提供了全面的基础，有助于识别趋势并制定减少犯罪率的策略。 数据用途概述： 该数据集适用于多种分析目的，包括： 1. 犯罪模式分析：识别不同时间段（白天/夜晚、工作日/周末、每月）犯罪发生趋势。 2. 人口统计分析：分析受害者的年龄、性别和种族，以了解哪些人口群体更容易成为犯罪目标。 3. 地理分析：研究洛杉矶不同地区的犯罪率，确定高发犯罪区域以及各区域内最常发生的犯罪类型。 4. 预测建模：基于历史数据建立预测模型，预测未来的犯罪事件。