洛杉矶市犯罪事件分析数据集LosAngelesCrimeEventsDataset-tuanai
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪, 犯罪分析, 洛杉矶, 刑事案件, 犯罪地点, 时间序列分析, 空间分析, 城市安全
数据概述：
该数据集包含来自洛杉矶市的犯罪事件数据，记录了2020年至今发生的各类犯罪事件的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年至今。
地理范围：数据覆盖洛杉矶市的各个区域。
数据维度：数据集包括案件编号、报告日期、发生日期、发生时间、发生区域、区域名称、报告区域编号、犯罪类型、犯罪描述、犯罪方式代码、受害者年龄、受害者性别、受害者种族、犯罪地点编码、犯罪地点描述、武器使用编码、武器描述、案件状态、案件状态描述、犯罪代码1-4、发生地点（经纬度）。
数据格式：CSV格式，文件名为Crime_Data_from_2020_to_Present.csv，便于数据分析和处理。数据已进行基础的结构化处理，便于直接进行统计和分析。
该数据集适合用于犯罪趋势分析、热点区域识别、犯罪预测等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学、社会学、地理学等领域的学术研究，如犯罪模式分析、犯罪风险评估、犯罪与社会经济因素的关系研究等。
行业应用：可以为执法部门、城市规划部门、保险行业等提供数据支持，特别是在警务资源配置、城市安全策略制定、保险风险评估等方面。
决策支持：支持政府部门制定预防犯罪政策，优化城市安全管理，提高公共安全水平。
教育和培训：作为犯罪学、数据分析等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解犯罪现象。
此数据集特别适合用于探索犯罪事件的时空分布规律，分析不同类型犯罪的发生趋势，评估城市安全措施的有效性，以及预测未来犯罪热点区域。
