洛杉矶市犯罪事件分析数据集LosAngelesCrimeIncidentAnalysis-sreenivasanvaishnavi
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪分析, 犯罪统计, 刑事案件, 地理信息, 治安, 时间序列分析, 数据可视化, 犯罪预测
数据概述：
该数据集包含来自洛杉矶市的犯罪事件记录，记录了各类犯罪事件的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年。
地理范围：数据覆盖洛杉矶市的各个区域，包括详细的区域名称和经纬度信息。
数据维度：数据集包含“division_number”（部门编号）、“date_reported”（报告日期）、“date_occurred”（发生日期）、“area”（区域编号）、“area_name”（区域名称）、“reporting_district”（报告区域）、“part”（案件部分）、“crime_code”（犯罪代码）、“crime_description”（犯罪描述）、“modus_operandi”（作案手法）、“victim_age”（受害者年龄）、“victim_sex”（受害者性别）、“victim_descent”（受害者种族）、“premise_code”（案发地点代码）、“premise_description”（案发地点描述）、“weapon_code”（武器代码）、“weapon_description”（武器描述）、“status”（案件状态）、“status_description”（案件状态描述）、“crime_code_1”至“crime_code_4”（犯罪代码）、“location”（发生地点）、“cross_street”（交叉路口）、“latitude”（纬度）、“longitude”（经度）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Crime_Data.csv，易于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的政府或警方数据库，并已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于犯罪学研究、城市规划、公共安全分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学、社会学等领域的学术研究，例如犯罪模式分析、犯罪热点区域识别、犯罪趋势预测等。
行业应用：可以为执法部门、城市规划部门提供数据支持，特别是在警力部署优化、治安管理、犯罪预防策略制定等方面。
决策支持：支持城市管理者进行城市安全规划、资源分配和政策制定。
教育和培训：作为犯罪学、数据科学等相关课程的教学案例，帮助学生理解犯罪数据分析方法和技术。
此数据集特别适合用于探索洛杉矶市犯罪事件的时空分布规律，分析不同犯罪类型的发生特点，并为提升城市安全水平提供数据支持。
