洛杉矶市犯罪事件记录数据集LosAngelesCrimeRecords-koetsier
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪分析, 犯罪事件, 地理信息, 犯罪类型, 犯罪地点, 时间序列分析, 治安, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自洛杉矶市的犯罪事件记录，记录了从2020年至今发生的各类犯罪事件的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年至今，涵盖了近年来的犯罪事件。
地理范围：数据覆盖洛杉矶市的各个区域，包括详细的区域名称和经纬度信息。
数据维度：数据集包括案件编号、报告日期、发生日期、发生时间、区域、区域名称、报告区域编号、犯罪代码、犯罪描述、涉案人员年龄、受害者性别、受害者种族、犯罪地点代码、犯罪地点描述、武器使用代码、武器描述、案件状态、案件状态描述、经纬度等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Crime_Data_from_2020_to_Present.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的洛杉矶市警察局或其他官方渠道，已进行标准化处理。
该数据集适合用于犯罪趋势分析、热点区域识别、犯罪预测等研究，也适用于数据建模和可视化应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学、社会学、地理信息科学等领域的学术研究，如犯罪模式分析、犯罪影响因素研究等。
行业应用：可以为城市规划、公共安全部门提供数据支持，特别是在警力部署、犯罪预防策略制定等方面。
决策支持：支持政府部门和执法机构进行基于数据的决策制定，优化资源分配，提升社区安全水平。
教育和培训：作为犯罪学、数据分析、地理信息系统等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解犯罪现象。
此数据集特别适合用于探索犯罪事件的时空分布规律，分析不同犯罪类型的发生趋势，评估城市治安状况，并为改善城市安全环境提供数据支持。
