洛杉矶市犯罪事件数据集LosAngelesCrimeIncidents-sanjanchaudhari
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪分析, 犯罪统计, 刑事案件, 空间分析, 时间序列分析, 治安, 洛杉矶, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自洛杉矶市的犯罪事件记录，涵盖了从2020年至今的各类犯罪活动。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年至今。
地理范围：数据覆盖洛杉矶市的各个区域。
数据维度：数据集包含案件编号、报告日期、发生日期、发生时间、发生区域、区域名称、报告区域编号、犯罪类型、犯罪描述、犯罪方式代码、受害者年龄、受害者性别、受害者种族、案发地点编码、案发地点描述、作案武器编码、作案武器描述、案件状态、案件状态描述、犯罪代码1-4、案发地点、交叉路口、纬度、经度等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Crime_Data_from_2020_to_Present.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于洛杉矶市政府公开数据，未明确说明是否经过清洗或标准化。
该数据集适合用于犯罪学研究、城市规划、治安管理等领域的数据分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪学、社会学、地理学等领域的研究，例如犯罪模式分析、犯罪热点区域识别、犯罪趋势预测等。
行业应用：可以为警方、政府机构、安全公司提供数据支持，用于制定治安策略、优化警力部署、评估社区安全等。
决策支持：支持城市规划和公共安全领域的决策制定，帮助决策者了解城市犯罪状况，制定有效的预防措施。
教育和培训：作为犯罪分析、数据科学、地理信息系统（GIS）等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解犯罪现象。
此数据集特别适合用于探索洛杉矶市犯罪事件的时空分布规律，评估不同犯罪类型的发生趋势，并为改善城市安全提供数据支持。
