数据集概述
本数据集基于170K SNP芯片对15个中国本土犬种的169只无亲缘关系个体进行基因组分析，对比中国与西方犬种的基因组结构，包含群体结构、连锁不平衡模式、选择信号等核心内容，揭示中国本土犬种的遗传多样性特征及适应性进化机制，为复杂性状相关基因研究提供资源。
文件详解
- 文件名称：CW_ind_maf005_geno01_mind005.zip
- 文件格式：ZIP（压缩包）
- 字段映射介绍：包含基于170K SNP芯片的中国本土犬种基因分型数据，涉及群体结构分析（PCA、NJ树）、连锁不平衡（LD）、纯合子运行（ROH）、遗传距离、选择信号（d统计量、选择性清除）等相关基因组数据，可用于解析中国与西方犬种的系统发育关系及适应性进化候选基因。
数据来源
LUPA（欧洲犬类基因组计划数据库）
适用场景
- 犬类群体遗传学研究：分析中国本土犬种的群体结构、遗传多样性及与西方犬种的系统发育关系。
- 适应性进化机制研究：基于选择信号识别高海拔适应（如EPAS1基因）、狩猎能力（如RBP7基因）、奔跑速度（如NOL8基因）等性状相关的候选基因。
- 犬类遗传资源保护：评估中国本土犬种的遗传多样性水平，为犬种资源保护策略制定提供数据支持。
- 复杂性状基因定位：利用选择信号分析结果，挖掘犬类体型、行为等复杂表型的遗传基础。
