数据集概述
该数据集支持"露天采矿Payload效率提升：基于六西格玛与人工智能的综合模型"研究，包含基线场景（Dataset Before.xlsx）和应用综合模型后的改进结果（Dataset After.xlsx），以及研究中使用的AI提示文档（Prompt_ROCF_utilizado_en_el_estudio.docx），用于验证AI辅助方法对运营效率决策的提升作用。
文件详解
- Dataset Before.xlsx：Excel格式，露天采矿Payload效率提升项目实施前的基线数据，用于统计分析中的描述性统计和过程能力指数（Pp、Ppk）计算。
- Dataset After.xlsx：Excel格式，应用六西格玛与人工智能综合模型后的结果数据，用于评估性能变化及与六西格玛标准的一致性。
- Prompt_ROCF_utilizado_en_el_estudio.docx：Word格式，研究中使用的AI提示文档，遵循ROCF（角色、目标、条件、格式）方法学，用于生成结构化输出。
适用场景
- 露天采矿运营效率研究：分析Payload效率提升的实际效果及关键影响因素
- 六西格玛与AI融合应用研究：验证六西格玛方法论与人工智能技术结合的实践价值
- 矿业决策优化研究：探索AI辅助方法在矿业运营决策中的应用潜力
- 过程能力分析：通过Pp、Ppk指数评估采矿过程的稳定性与改进空间
