数据集概述
本数据集包含三百三十六份等量干燥绿茶样本的高光谱成像数据。数据使用芬兰Specim公司的SisuCHEMA短波红外高光谱成像系统采集，系统参数包括六百四十乘六百四十像素的空间分辨率、六点八毫秒曝光时间、五十赫兹帧频、九百七十至二千五百七十七纳米波长范围、二百八十八个波段和八纳米分辨率。数据集包含光谱数据与标签信息的分割。
文件详解
- 文件名称：
green tea spectral data/New Tea_data.xlsx
- 文件格式： XLSX
- 字段映射介绍： 文件包含绿茶样本的高光谱数据及对应标签信息。数据字段可能包括样本编号、各波段（二百八十八个）的光谱反射率或吸光度值，以及用于分类或回归分析的品质相关标签（如化学成分含量、品质等级等）。
数据来源
SisuCHEMA - SWIR hyperspectral imaging system (Specim, Finland)
适用场景
- 茶叶品质无损检测: 基于高光谱数据建立模型，快速预测绿茶的内在品质指标（如茶多酚、氨基酸含量）。
- 光谱特征分析: 研究不同品质绿茶在短波红外波段的光谱特征差异与规律。
- 农业产品分选技术: 为开发基于高光谱成像的茶叶自动化分选与分级系统提供数据支持。
- 化学计量学研究: 应用多元统计分析或机器学习方法，探索光谱数据与茶叶化学成分之间的定量关系。
