旅行评论与评分数据集TravelReviewandRatingsDataset-mochdwifebrianto
数据来源：互联网公开数据
标签：旅行，评论分析，评分数据，数据集，文本挖掘，情感分析，旅游行业，用户体验
数据概述： 该数据集包含来自互联网公开平台（如旅游网站，应用等）的旅行评论和评分数据，记录了用户对旅行目的地，酒店，餐厅等服务的评价。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区的旅行目的地，包括热门旅游城市，景点和度假胜地。
数据维度：数据集包括用户ID，评论内容，评分（通常为1-5分），评论时间，目的地类型（如酒店，餐厅，景点等），地理位置信息等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和数据挖掘。
来源信息：数据来源于多个旅游平台的公开评论数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于情感分析，文本挖掘，旅游行业研究等领域，特别是在用户行为分析，服务质量评估及推荐系统开发中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游行业的研究，如用户满意度分析，目的地推荐算法，服务质量评估等。
行业应用：可以为旅游平台，酒店，餐厅等提供数据支持，特别是在用户评论分析，服务改进和个性化推荐方面。
决策支持：支持旅游企业的服务优化和营销策略制定，帮助提升用户体验和满意度。
教育和培训：作为旅游管理，商业分析及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户评论分析和情感挖掘技术。
此数据集特别适合用于探索旅行用户评论与评分的规律与趋势，帮助用户实现服务质量评估，用户满意度分析和个性化推荐等目标，为旅游行业的决策优化提供数据支持。
