旅行预订应用用户评论数据集TravelokaPlayStoreReviewDataset-aditiyasaputra
数据来源：互联网公开数据
标签：旅行预订，用户评论，数据集，情感分析，应用评价，用户体验，旅游行业，自然语言处理
数据概述： 该数据集包含来自Google Play商店的用户对旅行预订应用Traveloka的评论数据，记录了用户对应用的评价和反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2023年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区，主要是东南亚地区用户的应用评论。
数据维度：数据集包括用户评论的文本内容，评分（1-5星），评论时间，用户ID等信息。涵盖了用户对应用功能，服务，界面设计等方面的评价。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行文本分析和数据处理。
来源信息：数据来源于Google Play商店的公开评论数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于情感分析，用户行为研究，应用优化等领域，特别是在自然语言处理，机器学习模型训练等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户体验研究，情感分析及用户行为研究，如用户满意度分析，评论主题分类等。
行业应用：可以为旅游行业提供数据支持，特别是在应用优化，服务改进和市场调研方面。
决策支持：支持应用功能优化和用户体验提升，帮助开发者制定更好的应用更新策略。
教育和培训：作为自然语言处理，数据科学及用户体验设计课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户评论分析与情感计算技术。
此数据集特别适合用于探索用户对旅行预订应用的评价与反馈规律，帮助用户实现应用优化，服务改进和用户满意度提升，为旅游行业的应用开发和服务优化提供数据支持。
