旅游产品客户行为分析数据集TourismProductCustomerBehaviorDataset-juanpabloparra
数据来源：互联网公开数据
标签：旅游, 客户行为分析, 市场营销, 客户画像, 旅游产品, 数据挖掘, 客户细分, 机器学习
数据概述：
该数据集包含客户在旅游产品推销过程中的相关行为数据，记录了客户对不同旅游产品的兴趣、参与程度以及个人属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为静态客户行为快照。
地理范围：数据未限定地理范围，可能来源于全球范围内的客户群体。
数据维度：包括“CustomerID”（客户ID）、“ProdTaken”（是否购买产品）、“Age”（年龄）、“TypeofContact”（联系方式）、“CityTier”（城市等级）、“DurationOfPitch”（推销时长）、“Occupation”（职业）、“Gender”（性别）、“NumberOfPersonVisiting”（同行人数）、“NumberOfFollowups”（跟进次数）、“ProductPitched”（推销产品类型）、“PreferredPropertyStar”（偏好酒店星级）、“MaritalStatus”（婚姻状况）、“NumberOfTrips”（旅行次数）、“Passport”（是否有护照）、“PitchSatisfactionScore”（推销满意度评分）、“OwnCar”（是否有车）、“NumberOfChildrenVisiting”（随行儿童数量）、“Designation”（职位）、“MonthlyIncome”（月收入）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Tourism.csv，方便数据分析和处理。
该数据集适用于客户行为分析、市场营销策略制定、客户细分以及个性化产品推荐等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于旅游行业客户行为分析、市场细分研究，以及不同客户群体对旅游产品的偏好分析。
行业应用：可以为旅游公司、酒店、旅行社等提供数据支持，用于优化营销策略、提升客户满意度、制定个性化产品推荐。
决策支持：支持旅游行业相关决策制定，如市场推广策略、产品定价策略、客户关系管理等。
教育和培训：作为市场营销、数据分析等相关课程的案例分析材料，帮助学生和研究人员理解客户行为分析在旅游行业的应用。
此数据集特别适合用于探索客户购买旅游产品的影响因素，以及不同客户群体的特征，从而帮助企业提升市场竞争力。
