旅游景点评论数据分析数据集TourismSpotReviewDataAnalysis-anufrikanec
数据来源:互联网公开数据
标签:旅游, 景点, 评论, 排名, 价格, 口味, 服务, 情感分析
数据概述:
该数据集包含来自旅游平台的景点评论数据,记录了各个景点的相关信息,如排名、价格、菜系风格、服务等,并附带了用户评论的情感评分。主要特征如下:
时间跨度:数据未明确标注时间,可视为一段时间内的静态数据快照。
地理范围:数据涵盖多个欧洲城市,具体城市信息包含在数据集中。
数据维度:包括景点ID、特殊城市排名、城市排名、评论数量、价格范围、菜系风格、服务信息、类别评分以及英文评论情感评分等多个字段。
数据格式:CSV格式,文件名为TA_all_datacsv,方便进行数据分析和处理。
来源信息:数据来源于旅游平台,并经过清洗和整理,去除了部分缺失值。
该数据集适合用于旅游行业的数据分析、用户评论情感分析以及景点推荐等相关研究。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于旅游行业、市场营销、情感分析等领域的研究,如景点排名影响因素分析、用户评论情感分析、旅游市场趋势研究等。
行业应用:可以为旅游平台、旅游公司等提供数据支持,特别是在景点推荐、市场营销策略制定、用户体验优化等方面。
决策支持:支持旅游行业相关决策的制定,例如景点选择、价格策略、服务改进等。
教育和培训:作为旅游数据分析、情感分析等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解旅游行业数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索旅游景点评价的关键因素,分析用户情感与景点特征之间的关系,从而帮助用户优化决策、提升服务质量。