旅游景点图像地理位置与景观特征数据集TravelDestinationImageGeographicandLandscapeFeaturesDataset-pavelstefanovi
数据来源：互联网公开数据
标签：旅游, 图像识别, 地理位置, 景观分析, 计算机视觉, 数据标注, 机器学习, 景点分析
数据概述：
该数据集包含来自互联网的旅游景点图像数据，记录了与景点相关的地理位置信息及景观特征描述。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态图像数据集。
地理范围：数据涵盖全球范围内的旅游景点，具体地理位置信息通过经纬度数据体现。
数据维度：数据集包含多个维度，包括：
Country（国家）
Full location（完整地理位置描述）
Latitude（纬度）
Longitude（经度）
landscape（景观）
outdoor（户外）
nature（自然）
water（水）
sky（天空）
cape（海角）
cloud（云）
fog（雾）
body of water（水体）
sea（海）
coastal and oceanic landforms（海岸和海洋地貌）
water resources（水资源）
headland（岬角）
promontory（海角）
grass（草）
rock（岩石）
cliff（悬崖）
mountain（山）
coast（海岸）
clothing（服装）
footwear（鞋类）
person（人物）
jeans（牛仔裤）
tree（树）
ground（地面）
blue（蓝色）
street（街道）
boy（男孩）
standing（站立）
summer（夏天）
fashion accessory（时尚配饰）
handbag（手提包）
wall（墙）
sleeve（袖子）
indoor（室内）
woman（女人）
holding（拿着）
wearing（穿着）
wheel（轮子）
land vehicle（陆地交通工具）
vehicle（车辆）
man（男人）
tire（轮胎）
riding（骑行）
bicycle（自行车）
church（教堂）
window（窗户）
stained glass（彩色玻璃）
building（建筑物）
glass（玻璃）
text（文本）
poster（海报）
cartoon（卡通）
illustration（插图）
graphic design（平面设计）
screenshot（截图）
anime（动漫）
art（艺术）
design（设计）
place of worship（礼拜场所）
temple（寺庙）
pagoda（宝塔）
statue（雕像）
sculpture（雕塑）
artifact（文物）
human face（人脸）
smile（微笑）
girl（女孩）
animal（动物）
bird（鸟）
beak（喙）
feather（羽毛）
wildlife（野生动物）
perched（栖息）
sitting（坐着）
branch（树枝）
tyrannid（霸王龙）
canyon（峡谷）
ravine（沟壑）
badlands（恶地）
geology（地质学）
escarpment（峭壁）
plateau（高原）
makhtesh（马赫特什）
national park（国家公园）
grand（宏伟的）
formation（地层）
intrusion（侵入）
desert（沙漠）
reef（珊瑚礁）
underwater（水下）
sailboat（帆船）
ship（船）
sail（帆）
boat（船）
mast（桅杆）
sailing（航行）
sailing vessel（帆船）
watercraft（水上交通工具）
数据格式：CSV格式，文件名为 history_datacsv，方便数据分析和图像关联。
数据来源：来源于互联网公开图片及其相关地理位置和描述信息，数据已进行初步结构化。
该数据集适合用于旅游图像分析、地理位置识别、景观特征提取等相关领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、地理信息系统（GIS）、旅游学等领域的学术研究，如图像场景理解、景点分类、地理位置预测等。
行业应用：可以为旅游行业提供数据支持，尤其是在景点推荐、旅游线路规划、智能导游等应用方面。
决策支持：支持旅游管理部门进行旅游资源评估、景点开发规划和市场营销策略制定。
教育和培训：作为计算机视觉、图像处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解图像分析和地理信息处理。
此数据集特别适合用于探索图像内容与地理位置之间的关联性，以及不同景观特征的分布规律，帮助用户实现图像内容的自动分类、景点推荐优化、旅游趋势分析等目标。
