旅游评论情感分析数据集TourismReviewsSentimentAnalysisDataset-mauriciolena
数据来源：互联网公开数据
标签：旅游, 评论, 情感分析, 文本挖掘, 酒店评价, 自然语言处理, 情感分类, 客户反馈
数据概述：
该数据集包含来自Tripadvisor平台的旅游评论数据，记录了用户对酒店的评价内容及其对应的星级评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态评论数据集。
地理范围：数据来源于Tripadvisor平台，覆盖全球范围内的酒店。
数据维度：包括“content”（评论文本）、“stars”（星级评分）和“title”（评论标题）三个字段，其中星级评分用于指示用户对酒店的情感倾向。
数据格式：CSV格式，文件名为Tripadvisor_SampleData.csv，便于文本分析和情感分类任务。
来源信息：数据来源于Tripadvisor平台上的公开用户评价，经过数据清洗和结构化处理。该数据集适用于情感分析、文本分类和用户行为分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘和自然语言处理领域的学术研究，例如情感极性分析、主题建模和用户行为分析。
行业应用：为酒店行业提供数据支持，帮助酒店了解客户反馈、改进服务质量、优化营销策略。
决策支持：支持酒店管理层进行决策，例如评估酒店声誉、识别改进点、优化客户体验。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员掌握文本分析方法。
此数据集特别适合用于探索用户评论与星级评分之间的关系，分析不同情感表达方式，并构建情感分类模型，从而帮助用户更好地理解和利用客户反馈信息。
