数据集概述
本数据集源自欧洲统计局旅游（旅行）领域的旅游业年度数据，专注于旅游住宿场所的入住率与国内外游客过夜数统计。通过扫描列名明确时间范围为1990年至2024年，地理覆盖欧盟成员国、欧洲经济区及相关合作国家。引用报告统计信息显示，9个TSV.GZ文件的缺失率均为0.0%，数据完整性高。该数据为分析旅游产业活力、评估住宿设施利用效率及制定旅游政策提供了决策支持。
文件详解
- 旅游住宿场所的住宿晚数（tour_occ_ninat ）.tsv.gz（TSV.GZ）：包含1,553行数据，核心指标包括游客类型、活动分类、地理区域，数据质量表现为缺失率约为0.0%。
- 按规模等级划分的酒店及类似住宿的过夜数（NACE Rev.2 活动 I55.1）（tour_occ_ninats ）.tsv.gz（TSV.GZ）：包含1,026行数据，核心指标包括酒店规模、游客类型、地理区域，数据质量表现为缺失率约为0.0%。
- 年至今，部分城市游客住宿场所的过夜数.tsv.gz（TSV.GZ）：包含7,404行数据，核心指标包括城市分类、游客类型、年度数值，数据质量表现为缺失率约为0.0%。
- 区域游客在住宿场所的过夜数（自2020年起）.tsv.gz（TSV.GZ）：包含27,653行数据，核心指标包括区域分类、游客类型、年度数值，数据质量表现为缺失率约为0.0%。
- 区域旅游住宿场所过夜数.tsv.gz（TSV.GZ）：包含32,264行数据，核心指标包括区域分类、游客类型、活动分类，数据质量表现为缺失率约为0.0%。
- 按月份和NUTS 2地区划分的旅游住宿场所过夜数（自2020年起）.tsv.gz（TSV.GZ）：包含79,335行数据，核心指标包括月份、NUTS 2地区、游客类型，数据质量表现为缺失率约为0.0%。
- 按城市化程度和沿海_非沿海地区划分的游客住宿场所过夜数.tsv.gz（TSV.GZ）：包含8,618行数据，核心指标包括城市化程度、沿海分类、游客类型，数据质量表现为缺失率约为0.0%。
- 按游客原籍国划分的在旅游住宿场所的住宿晚数.tsv.gz（TSV.GZ）：包含27,367行数据，核心指标包括原籍国、游客类型、地理区域，数据质量表现为缺失率约为0.0%。
- 按城市化程度、沿海_非沿海地区和NUTS 2区划分的旅游住宿场所过夜数.tsv.gz（TSV.GZ）：包含23,063行数据，核心指标包括城市化程度、沿海分类、NUTS 2区域，数据质量表现为缺失率约为0.0%。
数据来源
欧洲统计局（Eurostat）
适用场景
- 旅游产业经济贡献分析：利用游客住宿场所的住宿晚数数据，通过分析过夜数随时间的增长趋势，为旅游政策制定者评估旅游产业对经济的拉动作用提供依据。
- 酒店业规模与效益评估：利用按规模等级划分的酒店过夜数数据，通过分析不同规模酒店的入住趋势，为酒店投资者优化经营策略提供参考。
- 区域旅游吸引力对比：利用区域旅游住宿场所过夜数数据，通过分析不同地理区域的游客流入差异，为地方政府制定差异化旅游推广策略提供支持。
- 疫情后旅游恢复监测：利用2020年至2024年的过夜数数据，通过分析国内外游客的恢复速度差异，为旅游管理部门评估疫情后复苏效果提供数据支撑。
