数据集 M2DETR_Based_目标检测模型IP102数据集完整数据 数据集概述 本数据集包含M2DETR模型的权重文件与日志数据，核心指标为AP 41.05，为相关模型的应用与分析提供数据支持。 文件详解 文件名称: M2DETR_weights_and_logs_IP102_AP_41.05.zip 文件格式: ZIP (.zip) 内容说明: 压缩包内包含M2DETR模型的权重文件及训练/测试日志数据，具体文件结构需解压后查看。 适用场景 模型复现与验证: 用于复现M2DETR模型在IP102数据集上的性能（AP 41.05） 计算机视觉研究: 支持目标检测、细粒度图像分类等相关领域的模型优化与对比实验 深度学习工程应用: 为基于M2DETR的实际系统开发提供预训练模型权重基础 数据与资源 15449838.zipZIP 690.40 MiB 下载 AP指标 IP102数据集 M2DETR ZIP ZIP格式 信息传输_软件和信息技术服务业 全球 学生 开发者 性能指标 机器学习训练 模型优化 模型复现 模型权重 模型权重日志 模型验证 测试日志 深度学习 深度学习工程 目标检测 研究人员 细粒度分类 细粒度图像分类 计算机视觉 计算机视觉研究 训练日志 预训练模型 附加信息 字段 值 作者 Maxj 版本 1 数据集大小 690.4 MiB 最后更新 2025年12月6日 创建于 2025年12月6日 声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网，如果有侵权，请24小时联系删除(400-600-6816)。
