Mac_Alford_Bionomia_Based生物标本采集鉴定数据

数据集概述

本数据集包含Mac Alford(ORCID:0000-0002-3448-9735)采集和/或鉴定的自然历史标本数据,数据基于全球生物多样性信息设施(GBIF)的标本数据在Bionomia平台进行声明或归属。数据集共包含2个文件,覆盖标本的采集、鉴定及存放相关信息,为生物多样性研究提供基础数据支持。

文件详解

  • 数据文件1
  • 文件名称:0000-0002-3448-9735.csv
  • 文件格式:CSV
  • 字段映射介绍:包含action(操作)、gbifID(GBIF唯一标识符)、datasetKey(数据集键)、license(许可证)、occurrenceID( occurrence标识符)、basisOfRecord(记录依据)、dateIdentified(鉴定日期)、decimalLatitude(十进制纬度)、decimalLongitude(十进制经度)、country(国家)、countryCode(国家代码)、eventDate(事件日期)、year(年份)、kingdom(界)、family(科)、identifiedBy(鉴定人)、institutionCode(机构代码)、collectionCode(集合代码)等字段。
  • 数据文件2
  • 文件名称:0000-0002-3448-9735.json
  • 文件格式:JSON
  • 字段映射介绍:与CSV文件内容一致,以JSON格式存储,包含标本的采集、鉴定、地理位置、分类学等相关信息字段。

数据来源

Bionomia平台(基于Global Biodiversity Information Facility的标本数据)

适用场景

  • 生物多样性研究:用于分析特定区域或类群的生物标本分布及多样性特征。
  • 标本采集鉴定历史追溯:通过identifiedBy、dateIdentified等字段,研究标本的采集和鉴定历史。
  • 生物地理分布分析:利用decimalLatitude、decimalLongitude等地理字段,研究物种的地理分布格局。
  • 分类学研究:基于kingdom、family等分类学字段,支持生物分类学相关研究。
  • 机构标本馆藏分析:通过institutionCode、collectionCode等字段,分析不同机构的标本馆藏情况。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 5.11 MiB
最后更新 2026年1月26日
创建于 2026年1月26日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。