数据集概述
本数据集为论文《Machine-Learning of Piezoelectric Coefficients for Wurtzite Crystals》所用的机器学习模型原始数据，包含纤锌矿晶体压电系数相关的研究数据，支持材料性能预测的机器学习研究，仅含一个文件。
文件详解
- 文件名称：PZ_Summary_finalized_version2PMEASTERN-March2.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含纤锌矿晶体的结构参数、压电系数实验值或计算值等与机器学习模型训练相关的原始数据。
数据来源
论文“Machine-Learning of Piezoelectric Coefficients for Wurtzite Crystals”
适用场景
- 材料科学机器学习模型训练: 用于构建和训练预测纤锌矿晶体压电系数的机器学习模型。
- 压电材料性能研究: 分析纤锌矿晶体结构与压电系数之间的关系，支持材料性能优化。
- 材料数据挖掘: 挖掘压电材料数据集的潜在规律，为新型压电材料设计提供参考。
- 材料科学论文复现: 辅助复现论文中压电系数机器学习预测的相关实验结果。
