Machines_2024_Based无人机故障诊断多宇宙增强极端循环扩展声发射不确定性贝叶斯优化MATLAB代码

数据集概述

本数据集包含用于无人机故障诊断研究的MATLAB代码，代码对应发表于MDPI Machines期刊的论文。研究采用多宇宙增强极端循环扩展声发射分析与不确定性贝叶斯优化技术，代码覆盖研究所需的所有脚本和函数，需配合论文引用的数据集使用。

文件详解

• 文件名称：Zenodo.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内包含论文研究中使用的所有MATLAB脚本和函数，具体文件结构需解压后查看，未提供README或内容预览。

数据来源

MDPI Machines期刊论文“Fault Diagnosis in Drones via Multiverse Augmented Extreme Recurrent Expansion of Acoustic Emissions with Uncertainty Bayesian Optimisation”

适用场景

• 无人机故障诊断算法复现: 用于复现论文提出的基于声发射和贝叶斯优化的无人机故障诊断方法。
• 机器学习算法研究: 分析多宇宙增强极端循环扩展技术在声发射信号处理中的应用。
• 不确定性优化方法验证: 验证不确定性贝叶斯优化在无人机故障诊断中的效果。
• 无人机维护技术开发: 为无人机实时故障诊断系统的开发提供算法参考。