Mackey_Glass_Benchmark_Based_混沌时间序列异常检测完整数据

数据集概述

该数据集包含基于Mackey-Glass混沌时间序列构建的合成异常检测基准（MGAB），包含10条长度为十万的时间序列，每条序列插入10个人工异常，异常难以通过肉眼与正常混沌行为区分。

文件详解

• 文件名称：MarkusThill/MGAB-v1.0.1.zip
• 文件格式：ZIP压缩包
• 内容说明：压缩包内包含MGAB基准数据集的全部内容，具体内部文件结构未提供预览信息

适用场景

• 异常检测算法性能评估：测试算法在混沌时间序列中识别细微异常的能力
• 时间序列分析研究：探索混沌系统中异常模式的特征与检测方法
• 机器学习模型验证：为无监督/半监督异常检测模型提供标准化测试数据
• 算法鲁棒性测试：验证算法对复杂非线性时间序列数据的适应性