马德里10公里跨年流行赛数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：跨年赛事,跑步比赛,西班牙,马德里,年龄分布,性别比例,时间序列,运动表现
数据概述
本数据集记录了2019年12月31日在西班牙马德里举办的“Madrid Nationale-Nederlanden San Silvestre Vallecana”跨年10公里流行赛的详细参赛者信息。该赛事是西班牙及全球范围内最具知名度的流行赛事之一，吸引了超过34,000名参赛者，年龄范围从16岁至88岁以上，涵盖了从休闲跑步到竞技比赛的各类参与者。
数据集包含每位参赛者的以下关键信息：
- id_number：参赛者编号或背号，唯一标识每位参赛者。
- place：参赛者在总排名中的名次。
- cat_place：参赛者在各自年龄组别中的名次。
- age_category：参赛者的年龄组别。
- sex：参赛者的性别，分为男性和女性。
- 2.5km_seconds：参赛者通过2.5公里检查点所用的秒数。
- 5km_seconds：参赛者通过5公里检查点所用的秒数。
- 7.5km_seconds：参赛者通过7.5公里检查点所用的秒数。
- total_seconds：参赛者完成10公里全程所用的秒数。
数据集提供了全面的参赛者信息，可用于分析参赛者的整体表现、不同年龄段和性别的表现差异，以及赛事中的关键时间节点表现。
数据用途概述
该数据集适用于多种研究和应用场景，主要包括：
1. 运动表现分析：通过分析不同年龄段、性别的参赛者在各个检查点的表现，研究跑步者的体力分布和比赛策略。
2. 年龄与健康关系研究：探究不同年龄组别参赛者的健康水平，例如老年人是否比年轻人表现出更好的耐力。
3. 赛事组织优化：通过分析参赛者编号的分布情况，评估赛事报名和组织过程中的潜在问题。
4. 运动行为研究：研究跑步者的速度变化规律，例如是否年轻参赛者在比赛初期速度较快而在后期表现疲软。
5. 数据完整性分析：通过检查缺失的检查点数据，评估数据准确性或是否存在作弊行为的嫌疑。
6. 大众运动推广：为制定面向不同人群的运动推广策略提供数据支持，例如吸引特定年龄段的参与者。
此外，数据集还适合用于教育和培训场景，帮助学习者理解流行赛事的组织方式、数据收集方法以及运动表现的统计分析。
数据集描述：
本数据集记录了2019年马德里跨年10公里流行赛的34,000名参赛者信息，涵盖了从参赛者编号、名次到关键检查点用时等详细数据，为研究运动表现、年龄与健康关系、赛事组织优化等多个领域提供了丰富的数据支持。
