马德里Airbnb房源信息分析数据集MadridAirbnbListingsData-ankit1661
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 房源信息, 租赁市场, 地理位置, 价格分析, 住宿评估, 市场调研, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Airbnb平台在马德里地区的房源信息，记录了不同房源的详细属性，如地理位置、价格、房型、房东信息以及用户评价等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可推断为某一时间点的静态快照。
地理范围：数据集中所有房源均位于西班牙马德里市。
数据维度：数据集涵盖了房源的多种属性，包括：id（房源ID）、name（房源名称）、host_id（房东ID）、host_name（房东姓名）、neighbourhood_group（街区组）、neighbourhood（具体街区）、latitude（纬度）、longitude（经度）、room_type（房型）、price（价格）、minimum_nights（最少入住晚数）、number_of_reviews（评论数量）、last_review（最后评论时间）、reviews_per_month（月均评论数）、calculated_host_listings_count（房东在该平台上的房源总数）、availability_365（一年内可供出租的天数）。
数据格式：CSV格式，文件名为listings.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适用于Airbnb房源分析、市场调研、价格预测等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市租赁市场分析、房价影响因素研究、地理位置对租赁价格影响的学术研究。
行业应用：为在线旅游平台、房地产租赁行业提供数据支持，特别是在市场分析、定价策略制定、房源推荐等方面。
决策支持：支持Airbnb平台运营优化、房东定价策略制定、投资决策等。
教育和培训：可作为数据分析、机器学习、房地产管理等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解租赁市场。
此数据集特别适合用于探索马德里地区Airbnb房源的分布特征、价格影响因素、用户评价与房源属性的关系，帮助用户实现市场分析、优化决策等目标。
