马德里BiciMad共享单车骑行数据-2022年-carlosborrajo
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,骑行数据,交通,马德里,BiciMad,出行,时间序列,地理位置
数据概述：
本数据集包含了2022年全年马德里BiciMad共享单车服务的使用情况。每行数据代表一次用户与系统之间的交互，即一次从站点出发到站点结束的骑行记录。数据集详细记录了每次骑行的关键信息，为分析城市共享单车的使用模式、出行习惯以及站点分布提供了数据基础。
数据字段包括：
date：骑行发生的日期。
idbike：单车的唯一编号。
fleet：单车所属的车队，当时有两个不同的车队。
trip_minutes：骑行时长，以分钟为单位。
geolocation_unlock：骑行开始时的地理坐标。
address_unlock：单车解锁时的邮政地址。
unlock_date：骑行开始的精确日期和时间。
locktype：骑行前的单车状态，可以是停靠在站点或任意位置。
unlocktype：骑行后的单车状态。
geolocation_lock：骑行结束时的地理坐标。
address_lock：单车锁车时的邮政地址。
lock_date：骑行结束的精确日期和时间。
station_unlock：骑行前单车停靠的站点编号（如果有）。
dock_unlock：骑行前单车停靠的站点中的停靠位编号（如果有）。
unlock_station_name：骑行前单车停靠的站点名称（如果有）。
station_lock：骑行后单车停靠的站点编号（如果有）。
dock_lock：骑行后单车停靠的站点中的停靠位编号（如果有）。
lock_station_name：骑行后单车停靠的站点名称（如果有）。
数据用途概述：
该数据集可用于多种分析和研究，包括但不限于：共享单车使用量的季节性分析、骑行时长和距离的统计分析、站点使用频率和热点区域分析、出行模式和交通流量研究、城市交通规划和优化等。研究人员可以利用这些数据深入了解城市居民的出行行为，为改善城市交通、提升共享单车服务质量提供决策支持。
