马德里公共交通数据集2018
数据来源：互联网公开数据
标签：公共交通,马德里,交通出行,时间序列,社会经济分析,气象数据,城市规划
数据概述：
本数据集包含了2018年西班牙马德里市公共交通使用情况的详细记录，数据由马德里交通联盟（CRTM）于2018年2月8日至6月11日期间通过全面调查收集而成。调查覆盖了周一至周四，历时约四个月，采用多种数据收集方法以确保数据的准确性和完整性。数据集不仅包括出行相关数据，还涵盖了参与者的社会经济信息以及家庭背景，同时结合了气象数据，为分析交通行为提供了多维度的支持。
数据用途概述：
该数据集适用于研究人员、城市规划者和政策制定者，用于分析马德里的公共交通使用模式。通过对出行行为的深入研究，可以评估公共交通系统的有效性，并为城市交通规划和政策制定提供依据。此外，数据集中的气象信息有助于分析天气对公共交通使用的影响，为理解交通需求的动态变化提供支持。
数据字段说明：
1. 出行相关数据：
- 出行方式：记录了参与者使用的公共交通工具类型，如地铁、公交车等。
- 距离：记录了每次出行的距离（单位：公里）。
- 出行日期（星期几）：记录了出行发生的具体日期是否为工作日（周一至周四）。
- 出行目的：记录了出行的主要目的，例如通勤、购物、休闲等。
- 社会经济数据：
- 性别：记录了参与者的性别信息。
- 年龄：记录了参与者的年龄信息。
- 教育水平：记录了参与者的受教育程度，如高中、本科、研究生等。
- 就业状态：记录了参与者的就业情况，如全职、兼职、失业等。
- 驾照持有情况：记录了参与者是否持有驾照。
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家庭车辆拥有情况：记录了参与者家庭是否拥有车辆。
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气象数据：
- 平均气温：记录了出行当天的平均气温（单位：摄氏度）。
- 风速：记录了出行当天的平均风速（单位：米/秒）。
- 降水量：记录了出行当天的降水量（单位：毫米）。
数据质量控制：
为确保数据质量，以下记录被排除：
- 未完成的出行记录。
- 距离为零的出行记录。
- 距离超过500公里的出行记录。
这些异常记录占总数据的比例仅为0.0236%，对整体数据的影响微乎其微。
应用场景：
1. 交通行为研究：通过对出行方式、出行目的和出行时间的分析，可以深入了解居民的交通出行偏好和行为模式。
2. 公共交通系统评估：利用数据评估不同公共交通工具的使用效率，为优化服务提供依据。
3. 城市规划与政策制定：为城市交通基础设施的建设和改进提供数据支持，帮助制定更加科学的交通政策。
4. 气象影响分析：结合气象数据，研究天气因素对公共交通使用的影响，预测不同天气条件下的出行需求变化。
5. 社会经济分析：通过社会经济数据，分析不同人群的出行需求和习惯，为社会服务和政策制定提供参考。
