数据集概述
本数据集为论文《从生物物理视角看深度脱碳：欧盟可再生电力转型的温室气体排放》及MAGIC项目报告提供情景开发支持，包含欧盟可再生电力转型相关的温室气体排放数据，用于分析能源转型的脱碳路径与环境影响，仅包含一个Excel文件。
文件详解
- 文件名称：
Decarbonisation zenodo.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含支撑欧盟可再生电力转型温室气体排放分析的情景数据，具体字段可参考文件内标签页（如"input codes"标签页标注了其他二手数据来源），用于情景开发与脱碳路径模拟。
数据来源
论文“Di Felice, L.J.; Ripa, M.; Giampietro, M. Deep Decarbonisation from a Biophysical Perspective: GHG Emissions of a Renewable Electricity Transformation in the EU. Sustainability 2018, 10, 3685.”及MAGIC项目报告
适用场景
- 能源转型脱碳路径分析: 用于研究欧盟可再生电力转型过程中的温室气体排放特征与深度脱碳潜力。
- 可再生能源政策评估: 支撑欧盟能源政策（如能源指令）背后叙事的稳健性质量检查，分析政策对脱碳目标的影响。
- 电力系统环境影响研究: 从生物物理视角量化可再生电力转型的温室气体排放，为可持续能源规划提供数据支持。
- 跨学科情景模拟: 作为情景开发基础数据，服务于能源、环境与经济交叉领域的脱碳情景分析。
