数据集概述
本数据集为Magnetic Margins项目的分析数据，包含文本注释、章节、副本的结构化CSV文件，以及描述文本变体、编辑修正的PDF文档，还提供RDF语义编码文件和知识图谱模型图，支持文本关联与语义分析。
文件详解
- 结构化数据文件（CSV格式）：
- mm_data_annotations.csv：记录文本副本与章节的关联注释，字段包括copy.Id（副本ID）、concat(substructures.Id)（章节ID列表）、weighted（注释重要性数值）等
- mm_data_sections.csv：记录文本章节信息，字段包括Id（章节唯一ID）、topic_row（章节主题列表）等
- mm_data_copies.csv：记录已注释的文本副本列表，字段包括Id（副本唯一ID）及副本元数据
- 文档文件（PDF格式）：
- mm_data_gilbert_variants-iiiiv.pdf：描述Gilbert语料库中的文本变体
- mm_data_gilbert-editorial-corrections.pdf：记录对Gilbert 1600年版的编辑修正
- 语义编码文件（ZIP格式）：
- mm_data_ttl.zip：包含TTL（简洁三元组语言）文件，用于RDF语义编码
- 模型文件（ZIP格式）：
- mm_data-model.zip：包含知识图谱底层模型的简化本体图（静态图片）
适用场景
- 文本语义分析：通过RDF三元组数据研究文本元素间的关联关系
- 文献版本研究：利用文本变体与编辑修正文档分析Gilbert著作的版本演变
- 知识图谱构建：基于本体模型与结构化数据搭建文本知识图谱
- 文本注释研究：分析文本副本与章节的关联注释逻辑及重要性评估
