马哈拉施特拉邦工程学院录取数据分析数据集-2022年

马哈拉施特拉邦工程学院录取数据分析数据集-2022年

数据来源：互联网公开数据

标签：工程学院,录取数据,升学,印度,马哈拉施特拉邦,CET考试,JEE考试,教育分析,院校排名,数据分析

数据概述： 本数据集旨在为有意在印度马哈拉施特拉邦攻读工程学的学生提供升学参考。数据集基于2022年马哈拉施特拉邦共同入学考试（CET）的录取数据，包含了多个CSV文件，通过Python编程处理，将CET考试录取信息从PDF格式转化为结构化、易于分析的格式。数据主要源于马哈拉施特拉邦CET委员会发布的院校分配名单。为保护学生隐私，已移除学生姓名。

数据包含以下几个主要表格：

kaggle_sw_raw.csv：提供各学院的席位分配信息，是分析教育趋势和辅助决策的宝贵资源。

kaggle_pivot_min_descending.csv：为即将申请工程学院的学生提供参考，可以根据筛选条件获取推荐院校列表。该表基于上一年的数据，按学院的最低录取排名降序排列。

kaggle_pivot_raw.csv：与kaggle_pivot_min_descending.csv类似，但更侧重于学院的统计数据，提供学院的最低录取排名（按院系和类别）降序排列的列表。

kaggle_sw_errorfunc_descending_v01.csv：在原始数据集上引入了误差函数，通过计算学生百分位数与["college_name", "score_type", "seat_type","branch"]组的平均值的差值，并按误差降序排列，从而提供另一种院校排名方式。

数据用途概述： 该数据集适用于工程学院录取分析、院校排名研究、升学规划辅助等多种场景。学生可利用此数据了解不同学院的录取趋势，制定更合理的升学策略。研究人员可以基于此数据分析教育模式，评估CET考试的录取效果。此外，该数据集也适用于教育咨询，帮助学生更好地理解招生流程和院校选择。

请注意，由于该数据集是个人项目，数据可能存在误差，且基于上一年的数据，仅供参考。建议参考原始文件以验证数据的准确性。