迈阿密大学2024年秋季学期成绩分布数据集UniversityofMiamiFall2024GradeDistributions-srpatil24
数据来源：互联网公开数据
标签：学生成绩，数据集，教育分析，统计学，机器学习，学术研究，时间序列，高等教育
数据概述： 该数据集包含来自迈阿密大学2024年秋季学期的成绩分布数据，记录了各个课程的成绩分布情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2024年秋季学期。
地理范围：数据涵盖了迈阿密大学的所有校区及其课程。
数据维度：数据集包括课程编号，课程名称，教授姓名，学生人数，成绩分布（A，B，C，D，F等），平均成绩，中位数等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于迈阿密大学教务处的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于教育研究，统计分析及机器学习等领域，特别是在学生绩效分析，课程评估和教学质量评估方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于学生绩效分析，课程评估和教学质量评估等研究，如不同课程间成绩分布的比较，学生学习行为的研究等。
行业应用：可以为高等教育机构提供数据支持，特别是在课程规划，教学方法改进和学生支持服务方面。
决策支持：支持高等教育机构制定更好的课程管理和教学质量提升策略。
教育和培训：作为教育学，统计学和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解成绩分布的统计分析方法。
此数据集特别适合用于探索不同课程和教学方法对学生成绩的影响，帮助用户实现更有效的教学质量评估和学生支持服务，提高教育教学质量。
