数据集概述
本数据集为迈阿密大学Turrell植物标本馆维管植物标本的采集者与鉴定者关联数据，由Bionomia平台志愿者标注生成，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，包含九份文件，用于植物标本相关人员信息的关联分析。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、articles.csv.zip、attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：各压缩包包含对应主题的CSV文件，分别涉及引用信息、标本 occurrence 数据、鉴定者日期问题记录、相关文献、人员归属信息、非本人声明、采集者日期问题记录、用户信息等内容
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，描述数据集的结构、文件清单、字段定义等信息
数据来源
Bionomia平台（由志愿者Scribes标注），基于Global Biodiversity Information Facility（GBIF）聚合的迈阿密大学Turrell植物标本馆维管植物标本数据
适用场景
- 植物标本馆数据管理：整合植物标本的采集者、鉴定者信息，优化标本元数据质量
- 生物多样性研究：分析维管植物标本的采集人员分布、鉴定历史，支持植物区系与分类学研究
- 科学史研究：追溯植物标本采集与鉴定的人员网络，探究植物学研究的历史脉络
- 数据质量评估：通过problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip等文件，识别并修正标本数据中的日期类质量问题
