迈阿密房地产市场数据集MiamiHousingMarketDataset-almirmirmanov
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，数据集，市场分析，城市规划，经济学，机器学习，预测分析，商业智能
数据概述：该数据集包含来自迈阿密的房地产市场数据，记录了迈阿密地区房屋销售的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了迈阿密及其周边地区的多个社区。
数据维度：数据集包括房屋销售价格，房屋类型，建筑年份，房屋面积，卧室数量，浴室数量，车库数量，地理位置，销售日期，市场趋势等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于迈阿密房地产协会的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场分析，城市规划，经济学研究等领域的研究和应用，特别是在房价预测，市场趋势分析等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析，房价预测以及市场趋势研究，如房价波动原因分析，市场供需关系研究等。
行业应用：可以为房地产开发商，房产中介等行业提供数据支持，特别是在市场预测，销售策略制定等方面。
决策支持：支持政府的城市规划决策和房地产市场的管理，帮助制定相关政策和规划。
教育和培训：作为房地产经济学和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场分析方法和技术。
此数据集特别适合用于探索迈阿密房地产市场的规律与趋势，帮助用户实现房价预测，市场趋势分析等目标，为房地产行业的市场预测和策略优化提供数据支持。
