脉搏波信号分析数据集PPGDatasetSubset-neerajmanhar
数据来源：互联网公开数据
标签：生物医学，脉搏波，数据集，信号处理，机器学习，健康监测，生理信号，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自脉搏波（Photoplethysmography， PPG）传感器的信号数据，记录了不同个体的脉搏波信号特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2021年。
地理范围：数据覆盖了多个地区和城市的参与者，主要来自健康监测和临床研究项目。
数据维度：数据集包括PPG信号的时域和频域特征，涵盖心率，心率变异性，波形形态等信息。还包括部分参与者的生理指标如年龄，性别等。
数据格式：数据提供为CSV和MAT格式，便于信号处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的健康监测研究项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于生物医学信号处理，健康监测及机器学习等领域，特别是在心率分析，心血管健康评估及疾病预测任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于脉搏波信号分析，心血管健康研究等学术研究，如心率变异性分析，心血管疾病风险评估等。
行业应用：可以为医疗健康，可穿戴设备，健康监测等行业提供数据支持，特别是在心率监测，健康评估及疾病预测方面。
决策支持：支持医疗健康决策和个性化健康干预，帮助医生和健康管理师制定更好的治疗方案和预防策略。
教育和培训：作为生物医学工程，健康监测课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解PPG信号处理及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索脉搏波信号与心血管健康的关系，帮助用户实现心率监测，心血管风险评估等目标，促进健康监测技术的进步。
