买家关联矩阵数据集BuyerCorrelationMatrixDataset-hnglng
数据来源：互联网公开数据
标签：买家行为，关联矩阵，数据集，市场分析，电子商务，消费者行为，数据科学，机器学习
数据概述：该数据集包含买家行为数据，记录了买家之间的购买关联性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2021年。
地理范围：数据涵盖了多个电商平台的买家，具体包括不同国家和地区的买家。
数据维度：数据集包括买家ID，商品ID，购买频率，购买时间，购买金额等变量，以及买家之间的关联矩阵，能够体现买家之间的相似度和关联性。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电商平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务，市场分析及消费者行为研究等领域，特别是在用户行为分析，推荐系统和关联规则挖掘等技术应用中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子商务领域中的用户行为研究，如用户购买模式分析，产品推荐系统研究等。
行业应用：可以为电商平台提供数据支持，特别是在用户细分，推荐算法优化和市场推广方面。
决策支持：支持电商平台的用户行为分析和策略优化，帮助商家制定更精准的营销策略和产品推荐。
教育和培训：作为电子商务，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析和推荐系统技术。
此数据集特别适合用于探索买家之间的关联性和购买行为规律，帮助用户实现精准的用户细分和推荐系统优化，提高用户体验和销售转化率。
