买家支付日期预测数据集1963-2021-rajattomar132

买家支付日期预测数据集1963-2021-rajattomar132 数据来源：互联网公开数据 标签：支付日期,买家行为,发票,预测模型,机器学习,数据集,信用评估,商业分析

数据概述： 本数据集包含了过去买家的支付信息和行为记录，涵盖了多个买家多年来的付款历史。数据集中的每条记录包括发票编号、买家信息、发票金额、发票日期以及实际支付日期等关键字段。该数据集为机器学习模型提供了丰富的训练数据，用于预测特定买家未来的支付日期。

数据用途概述： 该数据集适用于支付日期预测、信用风险评估、账龄分析等多种场景。通过分析买家的历史支付行为，企业可以更准确地预测未来的支付日期，从而优化现金流管理；金融机构可以利用此数据进行信用风险评估；研究人员可借此数据集研究买家支付行为的模式和趋势。此外，该数据集也适用于教育培训，帮助学习者理解支付预测模型的工作原理和应用价值。