麦基宾_费尔南多基于新冠疫情大流行的全球宏观经济情景_流行病学假设与数据_2020

数据集概述

本数据集包含用于构建COVID-19大流行全球宏观经济情景模型的流行病学假设信息，由McKibbin和Fernando于2020年发布，仅包含一个文件，为全球宏观经济建模提供流行病学参数基础。

文件详解

• 文件名称：McKibbin & Fernando_2020_COVID-19_Paper 02_Epidemiological Assumptions.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：文件为支撑COVID-19大流行全球宏观经济情景建模的流行病学假设数据，具体字段未提供预览，推测包含疫情传播相关假设参数等内容。

适用场景

• 宏观经济情景分析: 为COVID-19大流行下的全球宏观经济模型构建提供流行病学假设基础。
• 疫情经济影响研究: 支撑分析不同流行病学假设对宏观经济指标的影响。
• 公共政策评估: 用于评估基于特定流行病学假设的经济政策效果。
• 跨学科研究: 服务于流行病学与宏观经济学交叉领域的研究项目。