买卖谈判与价格对比数据集Bargain-Non-BargainDataset-aryansakhala
数据来源：互联网公开数据
标签：价格对比，买卖行为，数据集，商业分析，谈判研究，市场行为，经济学，决策分析
数据概述： 该数据集记录了买卖过程中的价格谈判与固定定价的对比数据，主要包含买卖双方的价格协商记录和成交价格信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个国家的不同市场，包括线上平台和线下实体店。
数据维度：数据集包括交易日期，商品类别，商品描述，初始报价，最终成交价格，是否经过谈判，谈判轮次，成交时间等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的商业交易记录和调查报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于经济学，市场行为分析，谈判策略研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，价格预测及市场行为分析方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于价格谈判行为，市场定价策略，消费者心理等学术研究，如价格谈判的影响因素分析，不同市场条件下的定价策略比较等。
行业应用：可以为零售业，电商行业提供数据支持，特别是在价格策略制定，促销活动优化和库存管理方面。
决策支持：支持商家和消费者的价格决策，帮助制定更科学的定价和购买策略。
教育和培训：作为经济学，市场营销及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解价格谈判和市场行为分析方法。
此数据集特别适合用于探索价格谈判的规律与趋势，帮助用户实现更精准的价格预测和谈判策略优化，提高市场竞争力。
