马拉巴菠菜病害检测数据集

数据集概述

该数据集包含3006张马拉巴菠菜(Basella alba)叶片图像,用于农业领域的病害检测研究。图像采集自孟加拉国多个城市,涵盖健康叶片及炭疽病、细菌性斑点、霜霉病、虫害损害四种病害类型的不健康叶片,支持自动化植物病害检测技术开发。

文件详解

  • 文件名称: Malabar Spinach Disease Detection Dataset/Malabar_Dataset_Original_Data.zip
  • 文件格式: ZIP (.zip)
  • 内容说明: 压缩包内包含3006张马拉巴菠菜叶片原始图像,按叶片健康状态分类,包括健康叶片图像及四种病害类型的不健康叶片图像。

适用场景

  • 农业科技研究: 用于开发基于机器学习或计算机视觉的自动化植物病害检测模型
  • 作物健康管理: 支持孟加拉国农业领域的作物病害识别与防控技术优化
  • 农业技术推广: 为农业从业者提供病害检测工具的数据基础,提升作物产量管理水平
  • 植物病理学研究: 分析马拉巴菠菜常见病害的图像特征与识别规律
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 308.85 MiB
最后更新 2025年11月28日
创建于 2025年11月28日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。