马来西亚餐厅评论数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：餐厅评论,马来西亚,Google评论,TripAdvisor,sentiment analysis,NLP,情感分析,餐厅评价,数据产品开发
数据概述：
本数据集包含从Google评论和TripAdvisor收集的餐厅评论数据，涵盖了马来西亚各州和城市的top餐厅。数据通过网络爬虫技术（使用Python的Selenium库）进行采集，内容包括用户对餐厅的评价、评分等信息。该数据集为自然语言处理（NLP）任务提供了丰富的文本资源，适用于情感分析、语言特征分析等研究场景。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括但不限于：
1. 情感分析：利用NLP技术识别评论中的情感倾向，帮助餐厅了解顾客满意度。
2. 语言特征分析：研究评论中的语言模式和用词习惯，探索用户评价的共性特征。
3. 数据产品开发：可用于开发餐厅评价分析工具，如情感分析可视化平台。
4. 商业决策支持：帮助餐厅经营者优化服务，提升顾客体验。
5. 教育和研究：为学术研究提供数据支持，用于NLP算法开发和模型训练。
该数据集已被用于开发名为“Restaurant Review Sentiment Analysis Tool”的Web应用，相关工具和完整代码可参考GitHub仓库：链接。
