马来西亚电信公司谷歌应用商店评论数据集MalaysianTelecommunicationGooglePlayReviewsDataset-ammarhezamahmed
数据来源：互联网公开数据
标签：电信行业，用户评论，应用商店，数据集，自然语言处理，情感分析，机器学习，客户服务
数据概述： 该数据集包含来自马来西亚电信公司在其谷歌应用商店中收到的用户评论数据，记录了用户对电信服务的评价和反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2023年。
地理范围：数据覆盖了马来西亚的用户群体，主要来自马来西亚的电信服务用户。
数据维度：数据集包括用户的评论内容，评分，评论时间，用户ID等信息。还包括评论的情感倾向，关键词提取等衍生指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于马来西亚电信公司在谷歌应用商店的公开评论数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电信行业的客户服务研究，用户情感分析及机器学习模型训练等领域，特别是在自然语言处理，情感分析和客户满意度预测方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电信行业用户满意度研究，客户服务改进及市场趋势分析，如用户评论的情感倾向分析，服务问题识别等。
行业应用：可以为电信公司提供数据支持，特别是在客户服务优化，产品改进和用户体验提升方面。
决策支持：支持电信公司的服务策略优化和客户关系管理，帮助公司制定更有效的服务改进方案。
教育和培训：作为自然语言处理，数据分析和客户服务课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户评论分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索电信行业用户评论的情感与反馈规律，帮助用户实现客户满意度提升，服务改进和产品优化等目标，为电信行业的数据驱动决策提供支持。
