马来西亚社交媒体研究趋势数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体,研究趋势,马来西亚,文献分析,主题建模,学术研究,主题分类,关键词分析
数据概述：
本数据集来源于名为“利用文献计量分析和主题建模探索马来西亚社交媒体研究趋势”的研究项目，包含18个条目，每个条目代表通过主题建模识别出的独立主题。数据集包括以下关键组成部分：
- Topic：分配给每个主题的数值标识符。
- Count：与每个主题关联的文档数量。
- Name：每个主题的描述性标签，突出关键术语。
- Representation：每个主题最具有代表性的关键词列表。
- Representative_Docs：每个主题的最佳代表摘要样本。
- Themes：基于每个主题内关联摘要生成的主题，由GPT生成。
- Summary：GPT总结，提供每个主题的重要性和背景的见解。
此外，wos.bib文件是一个包含从Web Of Science (WoS)数据库导出的学术文献引用的文献数据文件，格式为BibTeX。该文件详细列出了学术文章的信息，包括作者、标题、摘要、出版年份、期刊名称、卷号、期号、页码和数字对象标识符。
数据用途概述：
该数据集适用于分析和理解马来西亚社交媒体研究领域的演变趋势。研究人员可以利用此数据集进行文献计量分析和主题建模，揭示社交媒体研究的重点和热点领域。学术机构和研究人员可以借助数据集深入了解马来西亚社交媒体研究的现状和未来方向，并为相关领域的进一步研究提供支持。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握社交媒体研究领域的最新进展和方法。
