马来西亚新冠疫情病例及集群分析数据集COVID-19CasesandClusterAnalysisinMalaysia-alexis01
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情分析, 马来西亚, 病例数据, 集群分析, 时间序列, 医疗健康, 公共卫生
数据概述：
该数据集包含来自马来西亚的COVID-19疫情相关数据，记录了该国新增病例、康复病例、活跃病例以及不同集群的病例数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年1月25日开始，具体结束时间未知，但包含了疫情早期到可能更晚时期的病例数据。
地理范围：数据主要涵盖马来西亚全国范围内的疫情情况。
数据维度：数据集包括每日新增病例（cases_new）、输入病例（cases_import）、康复病例（cases_recovered）、活跃病例（cases_active）等关键指标，以及与不同集群相关的病例数据，如宗教集群（cluster_religious）、社区集群（cluster_community）等。
数据格式：数据以CSV格式提供，文件名为cases_malaysia.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开信息，具体来源未明确，但数据经过整理，包含了关键的疫情发展指标。
该数据集适合用于疫情传播分析、病例趋势预测和集群关联研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学等领域的学术研究，如疫情传播模型构建、不同集群的风险评估等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，尤其是在疫情监测、资源分配和公共卫生政策制定方面。
决策支持：支持政府部门和卫生机构进行疫情应对策略的制定，例如疫苗接种计划的优化、隔离措施的实施等。
教育和培训：作为流行病学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展规律。
此数据集特别适合用于分析马来西亚新冠疫情的传播模式、评估不同集群的风险，以及预测疫情的发展趋势，从而支持更有效的疫情防控措施。
