马拉维新闻分类挑战数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：马拉维,新闻分类,机器学习,数据挑战,自然语言处理,文本分类,社会发展,政治经济,文化环境
数据概述：
本数据集来源于马拉维的主要新闻出版物，由tnyasa Ltd Data Science Lab 收集并整理，涵盖Nation Online报纸、Radio Maria广播和马拉维广播公司（Malawi Broadcasting Corporation）三个主要广播媒体。数据集中的文章涵盖了广泛的主题，包括社会问题、家庭与关系、政治与经济问题等多个领域。
数据用途概述：
该数据集主要用于新闻文章的分类任务，旨在将文章划分为19个不同的类别。此类别为互斥类别，每个文章只能归属于其中一个类别。数据集适用于机器学习模型的训练与测试，可用于自然语言处理和文本分类的研究。此外，该数据集也可用于分析马拉维社会发展的多样性和复杂性，为相关研究和政策制定提供参考。
举例：
Train.csv文件包含用于训练模型的目标标签，而Test.csv文件则类似于Train.csv，但没有目标标签相关的列，仅用于模型的应用。SampleSubmission.csv文件展示了提交格式，其中包括与Test.csv文件相同的‘ID’列。数据集中的文章类别包括社会问题、教育、家庭与关系、经济、宗教、政治、法律与秩序、健康、艺术与工艺、农业、文化、洪水、巫术、音乐、交通、野生动物与环境、地方酋长、体育和意见/评论等。
